Решения для промышленной маркировки и прослеживаемости

Случаи инженерного применения

Кодирование волоконным лазером DataMatrix и визуальная проверка металлических деталей

Типичные инженерные применения: используйте волоконный лазер для кодирования серийных номеров и DataMatrix на адаптированных металлических деталях, таких как анодированный алюминий, а также контролируйте положение и читаемость с помощью приспособлений и систем технического зрения.

Волоконный лазер и видеокамера выполняют проверку кодирования DataMatrix на деталях из анодированного алюминия в приспособлениях.
Иллюстрация представительной инженерной конфигурации; не является заявлением о конкретных сайтах клиентов или проверенных характеристиках.

управление процессом

Что приложение должно контролировать?

Сплавы, обработка поверхности, цвета и разрешенные термические воздействия

Необходимо перевести в измеримые исходные данные, допустимые диапазоны и методы приемки.

Размеры DataMatrix, ячейки, содержимое последовательности и положение

Необходимо перевести в измеримые исходные данные, допустимые диапазоны и методы приемки.

Позиционирование повтора приспособления, фокус, время и защита

Необходимо перевести в измеримые исходные данные, допустимые диапазоны и методы приемки.

Визуальное декодирование, пороговые значения качества, повторяющиеся коды и регистрация результатов.

Необходимо перевести в измеримые исходные данные, допустимые диапазоны и методы приемки.

Перед выбором оборудования

Требуется инженерный вклад

Для проверки технической пригодности используются реальные образцы и условия производства, а описания на этой странице не заменяют тестирование и проверку на месте.

  • Массовое производство образцов с одинаковой обработкой металла и поверхности
  • Проекты норм, правила последовательности, позиционные допуски и критерии приемки
  • Положение продукта, крепление, автоматическая загрузка и разгрузка и целевой ритм
  • Требования к камере, базе данных, интерфейсу ПЛК или MES (PLC)

Цели приемки

Определите условия успеха перед тестированием

  • Создайте вывеску, соответствующую требованиям к внешнему виду и долговечности.
  • Положение кода управления светильником и фокусное расстояние находятся в согласованном диапазоне.
  • Система машинного зрения считывает и оценивает DataMatrix в соответствии с правилами.
  • Данные о последовательности и производстве правильно связаны границами проекта.

иерархия управления

Выберите необходимый объём в зависимости от проекта

A. Кодирование волоконного лазера типа светильника

Серийный номер или идентификация DataMatrix завершаются размещением приспособления внутри закрытого блока.

Б. Кодируйте и проверяйте

Добавьте визуальное считывание кода, проверку положения или качества, а также блокировку, сигнализацию или перенаправление неисправных деталей.

C. Блок подключения данных

Подключите источники последовательностей, рецепты и производственные записи для обмена статусами взаимодействия с системами клиентов.

Рекомендуемые инженерные концепции

Рассмотрите кодирование, транспортировку, проверку и данные как процесс

Кодирование волоконным лазером выполняется в защищенной камере с использованием специальных приспособлений для стабилизации положения и фокусировки; камеры считывают DataMatrix при контролируемом освещении и проверяют положение или качество. Окончательные параметры, ритм и правила данных основаны на приемке образцов и производственной линии.

В этом тематическом исследовании не представлены данные о скорости, точности, сроке службы материала или рентабельности инвестиций, которые не были проверены на местах. Окончательная конфигурация и приемочные значения определяются в ходе проектных испытаний.

Границы ответственности

Обязанности, которые необходимо согласовать в начале проекта

Ассортимент VORANIX

Предоставьте концепции оборудования или системы, информацию об интерфейсах, поддержку конфигурации и согласованные документы по тестированию или доставке на основе входных данных, подтвержденных обеими сторонами.

Объем клиента или производственной линии

Предоставьте материалы массового производства, обработку поверхности, правила кодирования, приспособления или условия погрузки и разгрузки, приемочные образцы и интерфейсы данных о последовательности.

От образца до приемки

Рекомендуемые этапы проектирования

  • Подтвердите цели проекта, образцы, данные кода, скорость, среду и границы ответственности.
  • Выполните тестирование материала, печати или лазера, а также визуальное тестирование читаемости.
  • Морозильное оборудование, зажимы, транспортировка, безопасность, удаление дыма и интерфейсы управления.
  • Выполните FAT или эквивалентное тестирование с репрезентативными выборками «пройдено» и «не пройдено».
  • Полный SAT, обучение, документация и подтверждение доставки на месте.

инженерные вопросы

Часто задаваемые вопросы по оценке проекта

Представляет ли этот случай проект клиента, который уже реализован?

Эта страница представляет собой оригинальный репрезентативный путь к инженерному приложению. Он не раскрывает и не выдумывает клиентов, а также не описывает схематическое представление как реальный сайт клиента.

Можно ли напрямую перенять оборудование и биты со страницы?

Нет. Материалы, коды, скорости, окружающая среда, движение продукта и вариации интерфейса могут повлиять на окончательную конфигурацию и должны оцениваться с помощью образцов и проектирования.

Можно ли добавить визуальный осмотр или отслеживаемость?

Да, но необходимо определить конкретные задачи оценки, обработку сбоев, источники данных, интерфейсы и обязанности всех сторон. Вы не можете просто добавить функцию общего обнаружения.

Как получить проектное предложение?

Предоставляя актуальные образцы, черновики кода, фотографии производственной линии, требования к скорости, среде, тестированию и интерфейсу, VORANIX может подготовить 2–3 предварительных направления.

Дальнейшие шаги оценки проекта

Преобразование концепций приложений в решения, ориентированные на конкретную производственную линию.

Отправьте реальные образцы, содержание кода, скорость, схему производственной линии, окружающую среду, проверки и требования к данным для оценки проекта.