Наличие и расположение кода
Определяет, присутствует ли текст, метка или логотип в разрешенной области, подходящей для явных проверок существования.
Промышленное видение и проверка качества кода
Система промышленного технического зрения и проверки кодирования
Определите производственные решения, которые должна принять камера перед выбором объективов, освещения, алгоритмов, элементов управления, сигналов тревоги, отклонения и регистрации данных.
Применить сопоставление
Сначала подтвердите задачи, затем определите оборудование и объем интеграции.
OCR, OCV и чтение кода
Считывайте или проверяйте символы, штрих-коды и DataMatrix и оценивайте результаты в соответствии с согласованными правилами содержания и качества.
Тревога и отказ
Подключите результаты камеры к процессам сигнализации, отклонения, отключения линии, повторной проверки или записи, чтобы сформировать исполняемый замкнутый цикл.
Вклад проекта
Информация, которую необходимо подтвердить перед выбором
Публичные страницы не заменяют учет конкретного проекта. Ключевые материалы, сроки, окружающая среда и условия приемки должны быть подтверждены на этапе планирования.
- Пройдены и не пройдены образцы, тип кода, местоположение, качество и допустимое отклонение.
- Размер продукта, положение, скорость, расстояние, поле зрения и срабатывание
- Окружающий свет, отражения, цвет, текстура поверхности, пыль и вибрация.
- Сигнализация, отбраковка, отключение линии, повторная проверка и отслеживание неудачной продукции
- Хранение изображений и результатов, разрешения, аудит и состояние сети
- ПЛК, принтер, база данных, интерфейс MES или системы отслеживания (PLC)
Масштабируемое решение
Выберите уровень, соответствующий целям производственного контроля.
A. Проверен ли код или нет
Определите, имеется ли согласованная отметка в целевой зоне при контролируемом освещении, и выведите результат.
Б. Распечатать, прочитать и отклонить
Сопоставьте данные печати с показаниями камеры и подайте сигнал тревоги или отклоните их в зависимости от правил сбоев.
C. Проверка и отслеживание
Объедините данные о последовательности, рецепты и производственные записи для формирования определенных процессов аудита и отслеживания.
границы доказательств
Фактическая производительность зависит от приемки образцов и производственной линии.
Эта страница предназначена для иллюстрации выбора технологии и инженерных результатов и не обещает недоказанной скорости, соответствия материала, точности проверки или результатов в полевых условиях. Модели и параметры оборудования будут опубликованы отдельно после подтверждения данных.
Часто задаваемые вопросы
Часто задаваемые вопросы о системе промышленного визуального контроля и проверки кодирования
В чем разница между OCR и OCV?
OCR обычно используется для чтения неизвестных символов, а OCV используется для проверки соответствия символов ожидаемому содержимому; конкретные задачи должны определяться источником данных и целями приемки.
Может ли система машинного зрения гарантировать отсутствие ошибок?
Никакие обязательства не могут быть приняты без образцов, условий окружающей среды и определений приемки. Для определения допустимого риска ложноположительных результатов и пропущенных обнаружений следует использовать репрезентативные выборки «пройден» и «не пройден».
Может ли камера контролировать отбраковку?
Да, но требуется проверка отслеживания продукта, сроков, подтверждения отклонения, полного статуса случая или неисправности от точки проверки до точки отклонения.
Вам нужно сохранить все фотографии?
Зависит от качества и требований аудита. Сохранение изображений повлияет на хранилище, сеть и конфиденциальность, поэтому объем и период хранения должны быть четко определены.
Дальнейшие шаги оценки проекта
Отправьте продукт, содержание кода и состояние производственной линии.
Предоставьте репрезентативные образцы, целевой код, скорость, окружающую среду, место для установки и требования к тестированию для предварительной инженерной оценки.