산업 비전 및 코드 품질 검증

산업용 비전 검사 및 코딩 검증 시스템

렌즈, 조명, 알고리즘, 제어, 경보, 거부 및 데이터 로깅을 선택하기 전에 카메라가 내려야 하는 생산 결정을 정의합니다.

대표적인 애플리케이션 일러스트레이션; 최종 구성은 샘플 및 생산 라인 평가에 따라 달라집니다.

매칭 적용

먼저 작업을 확인한 후 하드웨어 및 통합 범위를 결정하세요.

명시적인 존재 확인에 적합한 텍스트, 라벨 또는 로고가 허용된 영역에 존재하고 위치하는지 여부를 결정합니다.

문자, 바코드 및 DataMatrix를 읽거나 확인하고 합의된 내용 및 품질 규칙에 따라 판단합니다.

카메라 결과를 알람, 거부, 라인 차단, 재검사 또는 녹화 프로세스에 연결하여 실행 가능한 폐쇄 루프를 형성합니다.

프로젝트 입력

공개 페이지는 특정 프로젝트 회계를 대체하지 않습니다. 기획 단계에서 주요 자재, 시기, 환경, 수용 조건 등을 확정해야 합니다.

확장 가능한 솔루션

조명이 제어된 대상 영역에 합의된 표시가 있는지 확인하고 결과를 출력합니다.

인쇄 데이터를 카메라 판독과 연관시키고 실패 규칙에 따라 경보 또는 거부합니다.

시퀀스 데이터, 레시피 및 생산 기록을 연결하여 정의된 감사 및 추적 프로세스를 구성합니다.

증거 경계

이 페이지는 기술 선택 및 엔지니어링 결과를 설명하기 위한 것이며 입증되지 않은 속도, 재료 적합성, 검사 정확성 또는 현장 결과를 약속하지 않습니다. 장비 모델 및 매개변수는 데이터 확정 후 별도로 공개될 예정이다.

FAQ

OCR과 OCV의 차이점은 무엇입니까?

OCR은 일반적으로 알 수 없는 문자를 읽는 데 사용되며 OCV는 문자가 예상 내용과 일치하는지 확인하는 데 사용됩니다. 특정 작업은 데이터 소스와 수용 목표에 따라 정의되어야 합니다.

비전 시스템이 오판 제로를 보장할 수 있습니까?

샘플, 환경 및 승인 정의 없이는 어떠한 약속도 할 수 없습니다. 대표적인 합격 및 불합격 샘플을 사용하여 허위 양성 및 탐지 누락의 허용 가능한 위험을 결정해야 합니다.

카메라가 컬링을 제어할 수 있나요?

예. 하지만 검사 지점부터 거부 지점까지 제품 추적, 시기, 거부 확인, 전체 케이스 또는 결함 상태에 대한 검증이 필요합니다.

사진을 모두 저장해야 하나요?

품질 및 감사 요구 사항에 따라 다릅니다. 사진 저장은 저장, 네트워크, 개인정보 보호에 영향을 미치며, 저장 범위와 기간을 명확히 정의해야 합니다.

프로젝트 평가 다음 단계

사전 엔지니어링 평가를 위한 대표 샘플, 대상 코드, 속도, 환경, 설치 공간 및 테스트 요구 사항을 제공합니다.