コードの存在と場所
テキスト、ラベル、またはロゴが存在し、明示的な存在チェックに適した許可された領域に配置されているかどうかを判断します。
産業用ビジョンとコード品質の検証
レンズ、照明、アルゴリズム、制御、アラーム、拒否、データロギングを選択する前に、カメラが行う必要のある制作上の決定を定義します。

マッチングを適用する
テキスト、ラベル、またはロゴが存在し、明示的な存在チェックに適した許可された領域に配置されているかどうかを判断します。
文字、バーコード、DataMatrixを読み取りまたは検証し、合意された内容と品質ルールに従って判断します。
カメラの結果をアラーム、拒否、ライン停止、再検査、または記録プロセスに接続して、実行可能な閉ループを形成します。
プロジェクト入力
公開ページは、特定のプロジェクトの会計処理に代わるものではありません。計画段階で主要な材料、タイミング、環境、受け入れ条件を確認する必要があります。
スケーラブルなソリューション
制御された照明下で対象領域に合意マークがあるかどうかを判定し、結果を出力します。
印刷データをカメラの読み取り値と関連付け、障害ルールに基づいて警告または拒否します。
シーケンスデータ、レシピ、生産記録を結び付けて、定義された監査およびトレーサビリティプロセスを形成します。
証拠の境界線
このページは、技術の選択とエンジニアリングの結果を説明することを目的としており、実証されていない速度、材料の適合性、検査の精度、または現場での結果を保証するものではありません。装備機種やパラメータはデータ確定後に別途公開いたします。
よくある質問
通常、OCR は未知の文字を読み取るために使用され、OCV は文字が予期される内容と一致しているかどうかを検証するために使用されます。特定のタスクは、データ ソースと受け入れ目標によって定義する必要があります。
サンプル、環境、および受け入れ定義がなければ、いかなる約束も行うことはできません。誤検知と検出漏れの許容リスクを判断するには、代表的な合格サンプルと不合格サンプルを使用する必要があります。
はい。ただし、製品の追跡、タイミング、不合格の確認、検査ポイントから不合格ポイントまでの完全なケースまたは障害ステータスの検証が必要です。
品質と監査の要件によって異なります。写真の保存はストレージ、ネットワーク、プライバシーに影響するため、保存範囲と期間を明確に定義する必要があります。
プロジェクト評価の次のステップ
代表的なサンプル、ターゲットコード、速度、環境、設置スペース、および予備的なエンジニアリング評価のためのテスト要件を提供します。