Kodun varlığı ve konumu
Açık varlık kontrollerine uygun bir metin, etiket veya logonun mevcut olup olmadığını ve izin verilen bir alanda bulunup bulunmadığını belirler.
Endüstriyel vizyon ve kod kalitesi doğrulaması
Endüstriyel görsel denetim ve kodlama doğrulama sistemi
Lensleri, aydınlatmayı, algoritmaları, kontrolleri, alarmları, reddetmeleri ve veri kaydetmeyi seçmeden önce kameranın vermesi gereken prodüksiyon kararlarını tanımlayın.
Eşleştirmeyi uygula
Önce görevleri onaylayın, ardından donanım ve entegrasyon kapsamını belirleyin
OCR, OCV ve kod okuma
Karakterleri, barkodları ve DataMatrix'i okuyun veya doğrulayın ve kararlaştırılan içerik ve kalite kurallarına göre karar verin.
Alarm ve reddetme
Yürütülebilir bir kapalı döngü oluşturmak için kamera sonuçlarını alarm, reddetme, hat kapatma, yeniden inceleme veya kayıt işlemlerine bağlayın.
Proje girişi
Seçimden önce onaylanması gereken bilgiler
Genel sayfalar belirli proje muhasebesinin yerini almaz. Planlama aşamasında önemli malzemeler, zamanlama, ortam ve kabul koşullarının doğrulanması gerekir.
- Başarılı ve başarısız örnekler, kod türü, konum, kalite ve izin verilen sapma
- Ürün boyutu, tutum, hız, aralık, görüş alanı ve tetikleme
- Ortam ışığı, yansımalar, renk, yüzey dokusu, toz ve titreşim
- Alarm, ret, hat kapatma, yeniden inceleme ve başarısız ürün takibi
- Görüntü ve sonuç depolama, izinler, denetim ve ağ koşulları
- PLC, yazıcı, veritabanı, MES veya izlenebilirlik sistemi arayüzü
Ölçeklenebilir çözüm
Üretim kontrol hedefleriyle eşleşen seviyeyi seçin
A. Kodun kontrol edilip edilmediği
Kontrollü aydınlatma altında hedef alanda üzerinde anlaşılan bir işaretin olup olmadığını belirleyin ve sonucu çıktılayın.
B. Yazdırın, okuyun ve reddedin
Yazdırma verilerini kamera okumasıyla ilişkilendirin ve arıza kurallarına göre alarm verin veya reddedin.
C. Doğrulama ve İzlenebilirlik
Tanımlanmış denetim ve izlenebilirlik süreçlerini oluşturmak için sıra verilerini, tarifleri ve üretim kayıtlarını bağlayın.
kanıt sınırları
Gerçek performans numune ve üretim hattı kabulüne bağlıdır
Bu sayfanın amacı teknoloji seçimlerini ve mühendislik bulgularını göstermektir ve kanıtlanmamış hız, malzeme uygunluğu, denetim doğruluğu veya saha sonuçları vaat etmez. Ekipman modelleri ve parametreleri, veriler onaylandıktan sonra ayrı ayrı yayınlanacaktır.
SSS
Endüstriyel Görüntü Denetimi ve Kodlama Doğrulama Sistemi SSS
OCR ve OCV arasındaki fark nedir?
OCR genellikle bilinmeyen karakterleri okumak için kullanılır ve OCV, karakterlerin beklenen içerikle tutarlı olup olmadığını doğrulamak için kullanılır; belirli görevler veri kaynağı ve kabul hedeflerine göre tanımlanmalıdır.
Görüş sistemi sıfır yanlış kararı garanti edebilir mi?
Numuneler, ortamlar ve kabul tanımları olmadan taahhütte bulunulamaz. Yanlış pozitiflerin ve kaçırılan tespitlerin izin verilen riskini belirlemek için temsili başarılı ve başarısız numuneler kullanılmalıdır.
Kamera ayıklamayı kontrol edebilir mi?
Evet, ancak inceleme noktasından ret noktasına kadar ürün takibi, zamanlama, ret onayı, tam durum veya arıza durumunun doğrulanması gerekir.
Tüm resimleri kaydetmeniz mi gerekiyor?
Kalite ve denetim gereksinimlerine bağlıdır. Resimlerin kaydedilmesi depolamayı, ağı ve gizliliği etkileyecektir ve depolama kapsamı ve süresi açıkça tanımlanmalıdır.
Proje Değerlendirmesi Sonraki Adımlar
Ürün, kod içeriği ve üretim hattı koşullarını gönderin
Ön mühendislik değerlendirmesi için temsili örnekler, hedef kod, hız, ortam, kurulum alanı ve test gerekliliklerini sağlayın.